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第一型及第二型錯誤

(重定向自假陽性

第一型及第二型错误(英語:Type I error & Type II error)或型一錯誤及型二錯誤统计学推論統計學的名詞。

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簡介编辑

假設检验中,有一種假設稱為“零假设虛無假設)”;假設检验的目的就是利用統計的方式,推翻零假设的成立(也就是對立假設英语Alternative_hypothesis成立)。若零假设(虛無假設)事實上成立,但統計檢驗的結果拒絕零假设(接受對立假设),這種錯誤稱為第一型錯誤。若零假设事實上不成立,但統計檢驗的結果不拒絕零假设(接受零假设),這種錯誤稱為第二型錯誤。[1]

以利用驗孕棒驗孕為例,此時懷孕為零假设。若用驗孕棒為一位已懷孕的女士驗孕,結果是未懷孕,這是第一型錯誤。若用驗孕棒為一位未懷孕的女士驗孕,結果是已懷孕,這是第二型錯誤。

根據研究結果的判斷
拒絕 (實際上拒絕零假设) 接受 (實際上不拒絕零假设)
真實情況  是真實的

(理論上應不拒絕零假设)

錯誤判斷
陽性判斷錯誤
偽陰性type-1 error
正確判斷
 是錯誤的

(理論上拒絕零假设)

正確判斷 錯誤判斷
陰性判斷錯誤
偽陽性type-2 error

參考编辑

  1. ^ cheng, ayo. 型一錯誤 型二錯誤. myweb.nutn.edu.tw. 

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外部链接编辑