克隆巴赫系数

克隆巴赫系数(英語:Cronbach's alpha),又稱 alpha信度(alpha reliability),是检视信度的一种方法,由李·克隆巴赫在1951年提出。它克服了部分折半法的缺点,是目前社会科学研究最常使用的信度分析方法。

折半信度(split-half reliability)所用的折半法是將測量某個構面的所有題目分成等量的兩組題目,各別統計其答案的平均分數,再對所有樣本算出這兩個分數的相關係數,即為折半係數。折半法通常是按照題目編號的單、雙數來折半,但這缺乏嚴謹學理支持。克隆巴赫提議對一組問卷題目窮盡其所有可能的折半組合,再計算所有折半係數的平均值,從而成為克隆巴赫系数的依據。

心理計量中,對於同一個構念英语Construct (philosophy)經常存在多道不同的題目,或甚至有多份不同的量表;不同題目或不同量表測出結果的一致性,以相關係數期望值表示,就是它們的「alpha信度」。

一般認為「alpha信度」的值具有下列意義[1]

Cronbach's alpha Internal consistency
α ≥ 0.9 Excellent
0.9 > α ≥ 0.8 Good
0.8 > α ≥ 0.7 Acceptable
0.7 > α ≥ 0.6 Questionable
0.6 > α ≥ 0.5 Poor
0.5 > α Unacceptable

註釋编辑

  1. ^ George, D., & Mallery, P. (2003). SPSS for Windows step by step: A simple guide and reference. 11.0 update (4th ed.). Boston: Allyn & Bacon.