品管七大手法

品管七大手法(英語:Seven Basic Tools of Quality),又稱QC七大手法初級統計管理方法Q7,為品質管制上經常使用的七種工具[1][2]。是指一套固定的圖形技術,可用於確認製造過程中與產量、品質相關的問題;它們被稱為基本的,因為它們適合沒有接受過統計學正規培訓的人。此名稱源自世界二戰後的日本,可能是由石川馨武蔵坊弁慶的七種武器比喻而介紹的;後者又受到愛德華茲·戴明在1950年,向日本工程師和科學家所做的一系列演講的影響。當時,那些對他們的勞動力培訓品質管制的公司發現,品管的統計問題複雜性刁難了絕大多數的工人,為了降低難度,培訓課程主要集中在更簡單方便的品管方法上,而這些方法足夠解決大多數和品管相關的問題。

和更進階的統計技術(如調查取樣英语Survey sampling驗收取樣英语Acceptance sampling,統計假設檢定實驗設計,多變量分析以及運籌學領域開發的各種方法)比起來,品管七大手法是比較簡單的統計方法[3]。專案管理協會在專案管理知識體系的參考指南中,提及這七種基本手法,可作為一套用於規劃或控制專案品質的常規工具。

七大手法编辑

  • 魚骨圖(石川圖、因果圖、特性要因圖):可找出問題的根源及肇因。
  • 管制圖:以樣本平均值為中心,上下各三個標準差為控制上下限(6 sigma),須注意連續七個點落在平均值上方或下方(Rule of 7)的規則。
  • 直方圖:以統計的方式呈現分布之中間趨向及散布的形狀,不考慮時間的影響。
  • 查檢表(理貨單):資料蒐集時使用,統計的數量再以柏拉圖呈現。
  • 柏拉圖:以發生的頻率累計排序的呈現,大多應用於帕累托法则(80/20)。
  • 散佈圖(相關圖):呈現兩個變數間彼此的相關程度(正相關、負相關及零相關)
  • 層別法:將資料分類找出其趨勢或特性。

相關條目编辑

參考資料编辑

  1. ^ Nancy R. Tague (2004). "Seven Basic Quality Tools". The Quality Toolbox. Milwaukee, Wisconsin: American Society for Quality. p. 15. Retrieved 2010-02-05.
  2. ^ 企業質量管理大師譜(三)-石川馨(Kaoru Ishikawa)QCC之父
  3. ^ Ishikawa 1985, pp. 198–199: "I divide statistical methods into the following three categories according to their level of difficulty. 1. Elementary Statistical Method (the so-called Seven Tools) ... 2. Intermediate Statistical Method ... 3. Advanced Statistical Method (using computers concurrently)".

文獻编辑