型一錯誤與型二錯誤
統計學名詞
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簡介编辑
在假說檢定中，有一種假說稱為“零假设”，記為 ，假說检验的目的是利用統計的方式，推翻虛無假說的成立，也就是對立假說（Alternative hypothesis，記為 或 ）成立。
若零假设事實上成立，但統計檢驗的結果拒絕零假设（接受對立假說），這種錯誤稱為型一錯誤。若零假设事實上不成立，但統計檢驗的結果不拒絕零假设，這種錯誤稱為型二錯誤。[1]
以利用驗孕棒驗孕為例，此時沒有懷孕為零假设。若用驗孕棒替一位未懷孕者驗孕，結果呈已懷孕，此即型一錯誤。若用驗孕棒替一位已懷孕者驗孕，結果呈未懷孕，此即型二錯誤。
| 真實情況 | |||
|---|---|---|---|
| （虛無假說）為真 | （對立假說）為真 | ||
| 根據研究結果的判斷 | 拒絕 | 錯誤判斷 （偽陽性 false positive、型一錯誤 type-1 error） 發生機率α（顯著水準） |
正確判斷， 發生機率1-β（檢定力） |
| 不拒絕 | 正確判斷 | 錯誤判斷 （偽陰性 false negative、型二錯誤 type-2 error） 發生機率β | |