型一錯誤與型二錯誤

統計學名詞

第一型及第二型错误(英語:Type I error & Type II error)為统计学推論統計學的名詞。

簡介编辑

假說檢定中,有一種假說稱為“零假设”,記為 ,假說检验的目的是利用統計的方式,推翻虛無假說的成立,也就是對立假說(Alternative hypothesis,記為  )成立。

若零假设事實上成立,但統計檢驗的結果拒絕零假设(接受對立假說),這種錯誤稱為型一錯誤。若零假设事實上不成立,但統計檢驗的結果不拒絕零假设,這種錯誤稱為型二錯誤[1]

以利用驗孕棒驗孕為例,此時沒有懷孕為零假设。若用驗孕棒替一位未懷孕者驗孕,結果呈已懷孕,此即型一錯誤。若用驗孕棒替一位已懷孕者驗孕,結果呈未懷孕,此即型二錯誤。

真實情況
 (虛無假說)為真  (對立假說)為真
根據研究結果的判斷 拒絕  錯誤判斷
偽陽性 false positive型一錯誤 type-1 error
發生機率α(顯著水準
正確判斷,
發生機率1-β(檢定力
不拒絕  正確判斷 錯誤判斷
偽陰性 false negative型二錯誤 type-2 error
發生機率β

參考编辑

  1. ^ cheng, ayo. 型一錯誤 型二錯誤. myweb.nutn.edu.tw. [2012-02-10]. (原始内容存档于2011-12-16). 

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外部链接编辑