型一錯誤與型二錯誤
統計學名詞
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簡介编辑
在假說檢定中,有一種假說稱為“零假设”,記為 ,假說检验的目的是利用統計的方式,推翻虛無假說的成立,也就是對立假說(Alternative hypothesis,記為 或 )成立。
若零假设事實上成立,但統計檢驗的結果拒絕零假设(接受對立假說),這種錯誤稱為型一錯誤。若零假设事實上不成立,但統計檢驗的結果不拒絕零假设,這種錯誤稱為型二錯誤。[1]
以利用驗孕棒驗孕為例,此時沒有懷孕為零假设。若用驗孕棒替一位未懷孕者驗孕,結果呈已懷孕,此即型一錯誤。若用驗孕棒替一位已懷孕者驗孕,結果呈未懷孕,此即型二錯誤。
真實情況 | |||
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(虛無假說)為真 | (對立假說)為真 | ||
根據研究結果的判斷 | 拒絕 | 錯誤判斷 (偽陽性 false positive、型一錯誤 type-1 error) 發生機率α(顯著水準) |
正確判斷, 發生機率1-β(檢定力) |
不拒絕 | 正確判斷 | 錯誤判斷 (偽陰性 false negative、型二錯誤 type-2 error) 發生機率β |