扩展欧几里得算法

扩展欧几里得算法（英語：Extended Euclidean algorithm）是欧几里得算法（又叫辗转相除法）的扩展。已知整数a、b，扩展欧几里得算法可以在求得a、b的最大公约数的同时，能找到整数x、y（其中一个很可能是负数），使它们满足貝祖等式

$ax+by=\gcd(a,b).$

如果a是负数，可以把问题转化成

$\left|a\right|(-x)+by=\gcd(|a|,b)$（$\left|a\right|$为a的绝对值），然后令$x'=(-x)$。

通常談到最大公因數時，我們都會提到一個非常基本的事實（由貝祖等式给出）：給定二个整數a、b，必存在整數x、y使得ax + by = gcd(a,b)。

众所周知，已知两个数$a$和$b$，对它们进行辗转相除（欧几里得算法），可得它们的最大公约数。不过，在欧几里得算法中，我们仅仅利用了每步带余除法所得的余数。扩展欧几里得算法还利用了带余除法所得的商，在辗转相除的同时也能得到貝祖等式（貝祖定理中描述的等式）中的x、y两个系数。以扩展欧几里得算法求得的系数是满足裴蜀等式的最简系数。

另外，扩展欧几里得算法是一种自验证算法，最后一步得到的$s_{i+1}$和$t_{i+1}$（$s_{i+1}$和$t_{i+1}$的含义见下文）乘以$\gcd(a,b)$后恰为$a$和$b$，可以用来验证计算结果是否正确。

扩展欧几里得算法可以用来计算模反元素(也叫模逆元)，求出模反元素是RSA加密算法中获得所需公钥、私钥的必要步骤。

算法和举例

在标准的欧几里得算法中，我们记欲求最大公约数的两个数为$a,b$，第$i$步带余除法得到的商为$q_{i}$，余数为$r_{i+1}$，则欧几里得算法可以写成如下形式：

${\begin{aligned}r_{0}&=a\\r_{1}&=b\\&\,\,\,\vdots \\r_{i+1}&=r_{i-1}-q_{i}r_{i}\quad {\text{and}}\quad 0\leq r_{i+1}<|r_{i}|\\&\,\,\,\vdots \end{aligned}}$

当某步得到的$r_{i+1}=0$时，计算结束。上一步得到的$r_{i}$即为$a,b$的最大公约数。

扩展欧几里得算法在$q_{i}$，$r_{i}$的基础上增加了两组序列，记作$s_{i}$和$t_{i}$，并令$s_{0}=1$，$s_{1}=0$，$t_{0}=0$，$t_{1}=1$，在欧几里得算法每步计算$r_{i+1}=r_{i-1}-q_{i}r_{i}$之外额外计算$s_{i+1}=s_{i-1}-q_{i}s_{i}$和$t_{i+1}=t_{i-1}-q_{i}t_{i}$，亦即：

${\begin{aligned}r_{0}&=a&r_{1}&=b\\s_{0}&=1&s_{1}&=0\\t_{0}&=0&t_{1}&=1\\&\,\,\,\vdots &&\,\,\,\vdots \\r_{i+1}&=r_{i-1}-q_{i}r_{i}&{\text{and }}0&\leq r_{i+1}<|r_{i}|\\s_{i+1}&=s_{i-1}-q_{i}s_{i}\\t_{i+1}&=t_{i-1}-q_{i}t_{i}\\&\,\,\,\vdots \end{aligned}}$

算法结束条件与欧几里得算法一致，也是$r_{i+1}=0$，此时所得的$s_{i}$和$t_{i}$即满足等式$\gcd(a,b)=r_{i}=as_{i}+bt_{i}$。

下表以$a=240$，$b=46$为例演示了扩展欧几里得算法。所得的最大公因数是$2$，所得贝祖等式为$\gcd(240,46)=2=-9*240+47*46$。同时还有自验证等式$|23|*2=46$和$|-120|*2=240$。

序号 i	商 qi−1	余数 ri	si	ti
0		240	1	0
1		46	0	1
2	240 ÷ 46 = 5	240 − 5 × 46 = 10	1 − 5 × 0 = 1	0 − 5 × 1 = −5
3	46 ÷ 10 = 4	46 − 4 × 10 = 6	0 − 4 × 1 = −4	1 − 4 × −5 = 21
4	10 ÷ 6 = 1	10 − 1 × 6 = 4	1 − 1 × −4 = 5	−5 − 1 × 21 = −26
5	6 ÷ 4 = 1	6 − 1 × 4 = 2	−4 − 1 × 5 = −9	21 − 1 × −26 = 47
6	4 ÷ 2 = 2	4 − 2 × 2 = 0	5 − 2 × −9 = 23	−26 − 2 × 47 = −120

证明

由于$0\leq r_{i+1}<|r_{i}|$，$r_{i}$序列是一个递减序列，所以本算法可以在有限步内终止。又因为$r_{i+1}=r_{i-1}-r_{i}q_{i}$， $(r_{i-1},r_{i})$和$(r_{i},r_{i+1})$的最大公约数是一样的，所以最终得到的$r_{k}$是$a$，$b$的最大公约数。

在欧几里得算法正确性的基础上，又对于$a=r_{0}$和$b=r_{1}$有等式$as_{i}+bt_{i}=r_{i}$成立（i = 0 或 1）。这一关系由下列递推式对所有$i>1$成立：

$r_{i+1}=r_{i-1}-r_{i}q_{i}=(as_{i-1}+bt_{i-1})-(as_{i}+bt_{i})q_{i}=(as_{i-1}-as_{i}q_{i})+(bt_{i-1}-bt_{i}q_{i})=as_{i+1}+bt_{i+1}$

因此$s_{i}$和$t_{i}$满足裴蜀等式，这就证明了扩展欧几里得算法的正确性。

实现

以下是扩展欧几里德算法的Python实现：

def ext_euclid(a, b):
    old_s, s = 1, 0
    old_t, t = 0, 1
    old_r, r = a, b
    if b == 0:
        return 1, 0, a
    else:
        while(r!=0):
            q = old_r // r
            old_r, r = r, old_r-q*r
            old_s, s = s, old_s-q*s
            old_t, t = t, old_t-q*t
    return old_s, old_t, old_r

扩展欧几里得算法C++实现：

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;

int ext_euc(int a, int b, int &x, int &y)
{
    if (b == 0)
    {
        x = 1, y = 0;
        return a;
    }

    int d = ext_euc(b, a % b, y, x);
    y -= a / b * x;

    return d;
}

int main()
{
    int a, b, x, y;
    cin >> a >> b;

    ext_euc(a, b, x, y);
    cout << x << ' ' << y << endl;
    return 0;
}

參考文獻

• Thomas H. Cormen, Charles E. Leiserson, Ronald L. Rivest, and Clifford Stein. 算法导论, Second Edition. MIT Press and McGraw-Hill, 2001. ISBN 0-262-03293-7. Pages 859–861 of section 31.2: Greatest common divisor.
• Christof Paar,Jan Pelzl著 马小婷 译. 深入浅出密码学, 清华大学出版社, ISBN 9787302296096. Pages 151-155 6.3.2 扩展的欧几里得算法

外部連結

• Source for the form of the algorithm used to determine the multiplicative inverse in GF(2^8) （页面存档备份，存于互联网档案馆）