粒度运算

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粒度運算是一種新興的信息處理運算模型英语computational model。它涉及到複雜信息實體(即信息粒,英語:Information Granule)的處理,包括數據抽象化還有從信息推導知識的過程。一般來說,信息粒通常是數值層面上的實體集合,它們以相似性、功能的近似性、不可辨別性及一致性等指標來進行整合。

目前,粒度運算只有較多的理論觀點而尚未形成一套完整的方法。從理論觀點看,它提倡通過不同的解像度尺度,對數據中出現的知識進行認知以及探索。在這個意義上來講,粒度運算包含了所有能夠在提取及表示知識或信息的尺度中,提供靈活性和適應性的所有方法。