資料新聞學

資料新聞學(台湾的叫法,在中国大陆称之为数据新闻)是指透過對大量資料集進行分析與篩檢後來產出新聞報導(故事)的一種新聞處理程序。在資料新聞學中,我們常常會使用到網路上可自由取得的開放資料,然後使用開放原始碼軟體來處理分析[1]。資料新聞學希望能服務大眾、協助消費者、經理管理人、政治人物來了解固定出現的模式,並根據出現的現像擬定策略。因此,資料新聞學將會使新聞記者在社會上扮演新的角色。

定義编辑

 
資料新聞報導的處理流程

根據資訊架構師和多媒體新聞記者 Mirko Lorenz 的說法,資訊新聞學是一個包含了下列這些元素的完整 workflow (工作流程) :將資料純淨化、結構化來「深入資料」,挖掘特定資訊來「過濾資料」,再將資料「視覺化」以做出報導。[2]另外也可以將這個過處理過程擴充加入其他步驟,使其適用於個人層面或是更廣的公共層面。

資料新聞學訓練員暨作家Paul Bradshaw用一種類似的方式來描述這種資料導向的新聞工作:必須要能夠使用像是MySQL或是Python等資料處理軟體來「找到」資料;然後「訊問」它,也就是要能夠理解當中的術語以及統計學;最後藉由開放原始碼工具將其「視覺化」及「混搭」。[3]

另外一個以結果導向來定義這個詞的資料記者暨網路趨勢研究者(web strategist)Henk van Ess (2012)[4]認為「資料導向的新聞工作使得記者能夠找到尚未被發現的事件,或是透過這套搜尋資料的流程來找到新的角度完成這份報導,也就是運用可行的開放原始碼工具對這些資料(可能是任何形式)加工並呈現出來。」Van Ess 認為一些資料導向的工作流程會使其產品「不在好敘事的範疇裡」,因為做出來的結果在於強調問題,而非闡述問題。「一個好的資料導向生產流程擁有不同的層面。它不只能夠讓你找到只對你重要,且個人化的內容,還能夠鑽到相關的細節裡讓你能夠廣覽全局。」


參見编辑

外部連結编辑

參考文獻编辑

  1. ^ Lorenz, Mirko. Data driven journalism: What is there to learn?. Edited conference documentation, based on presentations of participants. 荷蘭阿姆斯特丹. 2010-08-24 [2012-11-18]. (原始内容存档于2019-06-09). 
  2. ^ Lorenz, Mirko. (2010). Data driven journalism: What is there to learn?页面存档备份,存于互联网档案馆) Presented at IJ-7 Innovation Journalism Conference, 7–9 June 2010, Stanford, CA
  3. ^ Bradshaw, Paul (1 October 2010). How to be a data journalist页面存档备份,存于互联网档案馆). The Guardian
  4. ^ van Ess, Henk. (2012). Gory details of data driven journalism页面存档备份,存于互联网档案馆
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