费希尔信息

衡量觀測所得之隨機變數X所攜帶關於未知母數θ的訊息量
(重定向自费雪信息

数理统计学中,费希尔信息(英语:Fisher Information;有時稱作 information[1]),或稱費雪訊息數,通常记作,是衡量观测所得的随机变量携带的关于未知母數的訊息量,其中概率分布依赖于母數。费希尔信息由统计学家罗纳德·费希尔弗朗西斯·伊西德罗·埃奇沃思工作的基础上提出,现常用于最大似然估计贝叶斯统计学中。

定义编辑

随机变量 的费希尔訊息定义为

 

其中  关于母數 对数似然函数,当 概率密度函数 已知时

 

註釋编辑

  1. ^ Lehmann & Casella, p. 115