在線性代數中,矩陣A的轉置(英語:transpose)是另一个矩陣AT(也寫做Atr, tA或A′)由下列等價動作建立:
线性代数
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向量 · 向量空间 · 行列式 · 矩阵
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矩陣
A的轉置
AT的取得方法。重覆以上動作會得出原本的矩陣
形式上說,m × n矩陣A的轉置是n × m矩陣
for
。
注意:
(轉置矩陣)與
(逆矩陣)不同。
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特殊转置矩阵编辑
其转置等于自身的方块矩阵叫做对称矩阵;就是说A是对称的,如果
- 。
其转置也是它的逆矩阵的方块矩阵叫做正交矩阵;就是说G是正交的,如果
- I是单位矩阵。
其转置等于它的负矩阵的方块矩阵叫做斜对称矩阵;就是A是斜对称的,如果
- 。
复数矩阵A的共轭转置,写为AH,是A的转置后再取每个元素的共轭复数:
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线性映射的转置编辑
如果f: V→W是在向量空间V和W之间非退化双线性形式的线性映射,我们定义f的转置为线性映射tf : W→V,确定自
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这裡的,BV和BW分别是在V和W上的双线性形式。一个映射的转置的矩阵是转置矩阵,只要基是关于它们的双线性形式是正交的。
在复向量空间上,经常用到半双线性形式来替代双线性形式。在这种空间之间的映射的转置可类似的定义,转置映射的矩阵由共轭转置矩阵给出,如果基是正交的。在这种情况下,转置也叫做埃尔米特伴随。
如果V和W没有双线性形式,则线性映射f: V→W的转置只能定义为在对偶空间W和V之间的线性映射
tf : W*→V*。