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Seq2Seq模型

將序列映射到序列的機器學習模型

Seq2Seq(Sequence to sequence)模型,是将序列(Sequence)映射到序列的神經網絡機器學習模型。這個模型最初設計用於改進機器翻譯技術,可容許機器通過此模型發現及學習將一種語言的語句(詞語序列)映射到另一種語言的對應語句上。[1]除此之外,Seq2Seq也能廣泛地應用到各種不同的技術上,如聊天機器人Inbox by Gmail等,但需要有配對好的文本集才能訓練出對應的模型。[2]

參考資料编辑

  1. ^ Li, Zuchao and Cai, Jiaxun and He, Shexia and Zhao, Hai, Seq2seq dependency parsing, Proceedings of the 27th International Conference on Computational Linguistics, 2018: 3203––3214 
  2. ^ Overview - seq2seq. google.github.io. [2019-10-20].