IT營運分析
| 沒有或很少條目連入本條目。 (2021年3月15日) |
在資訊科技（IT）和系統管理領域，IT營運分析（IT operations analytics，ITOA）是一種檢索、分析和報告IT營運數據的方法或手段。[1][2]Forrester Research將IT營運分析定義為 "利用數學演算法和其他創新，從管理和監視技術收集的海量原始數據中提取有意義的資訊[3]。"而運用到人工智能和機器學習的ITOA又被稱為AIOps（Artificial Intelligence for IT Operations）。AIOps這一概念由高德納於2016年提出[4]。
參考 編輯
- ^ The Time Has Come: Analytics Delivers for IT Operations. Data Center Journal. [2013-02-18]. （原始內容存檔於2013-02-24）.
- ^ Fletcher, Colin, Apply IT Operations Analytics to Broader Datasets for Greater Business Insight, 2014-06-24 [2015-09-29]
- ^ Turn Big Data Inward With IT Analytics. Forrester Research. [2012-12-05]. （原始內容存檔於2014-11-13）.
- ^ Jerry Bowles. AIOps and service assurance in the age of digital transformation. Diginomica. 2020-01-28 [2021-03-15]. （原始內容存檔於2021-04-24）.
外部連結 編輯
- ITOA Landscape: ITOA Landscape （頁面存檔備份，存於互聯網檔案館）
- International Data Corporation (IDC): Service Management: Big Data Opportunities Abound for IT Operations Analytics (May 2014)
- NetworkWorld: Understanding big data analytics （頁面存檔備份，存於互聯網檔案館） (July 7, 2014)
- Enterprise Management Associates (EMA): The Many Faces of Advanced Operations Analytics （頁面存檔備份，存於互聯網檔案館） (September 23, 2014)
- ITOperationsAnalytics.net: The Basics of IT Operations Analytics （頁面存檔備份，存於互聯網檔案館）