Lesk算法
邁克·萊斯克於1986年提出的詞義消歧演算法
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概述 编辑
Lesk算法是基于词汇会与上下文有相同的主题这个假设，简化版的算法将有歧义的词汇在字典中的定义与上下文进行比较。修改后的算法被用于WordNet[2]。以下为一个实作范例：
- 对于有歧义的单字，计算同时出现在上下文与字典定义中词汇的数量。
- 选择次数最高的词汇解释。
用于说明该算法的常见的范例是词汇“pine cone”，以下提供的字典定义：
PINE 1. kinds of evergreen tree with needle-shaped leaves 2. waste away through sorrow or illness
CONE 1. solid body which narrows to a point 2. something of this shape whether solid or hollow 3. fruit of certain evergreen trees
显而易见交集次数最高的是Pine＃1⋂Cone＃3 = 2。
参见 编辑
参考文献 编辑
- ^ Lesk, M. (1986). Automatic sense disambiguation using machine readable dictionaries: how to tell a pine cone from an ice cream cone. In SIGDOC '86: Proceedings of the 5th annual international conference on Systems documentation, pages 24-26, New York, NY, USA. ACM.
- ^ Satanjeev Banerjee and Ted Pedersen. An Adapted Lesk Algorithm for Word Sense Disambiguation Using WordNet （页面存档备份，存于互联网档案馆）, Lecture Notes in Computer Science; Vol. 2276, Pages: 136 - 145, 2002. ISBN 3-540-43219-1