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資料分析是一类统计方法,其主要特点是多维性和描述性。有些几何方法有助于揭示不同的数据之间存在的关系,并绘制出统计信息图,以更简洁的解释这些数据中包含的主要信息。其他一些用于收集数据,以便弄清哪些是同质的,从而更好地了解数据。

資料分析可以处理大量数据,并确定这些数据最有用的部分。本学科近年来的成功,很大程度上是因为制图技术的提高。这些图可以通过直接分析数据,来突出难以捕捉的关系;更重要的是,这些表达方法与基于现象分布的“先验”观念无关,与经典统计方法正相反。

資料分析的数学基础在20世纪早期就已确立,但直到计算机的出现才使得实际操作成为可能,并使得資料分析得以推广。資料分析是数学与计算机科学相结合的产物。

若是以固定时间为資料分析的颗粒单位,则称为时间序列分析,是主要作为销售数据商业分析的方法之一。