User:Wrrain/沙盒
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在人工智能(AI)领域,专家系统(Expert system)是一种能模仿人类专家决策能力的计算机系统。[1] 专家系统的设计是为了解决复杂问题,其主要通过应用基于“当-则”规则的知识体系进行推理,而非依赖传统的程序代码。[2] 专家系统在20世纪70年代首次被开发,并在80年代广泛应用,[3] 成为早期获得显著成就的人工智能软件。[4][5][6][7][8]这种系统包括两个主要部分:推理引擎和知识库。知识库中存有事实和规则,而推理引擎运用这些规则对已知事实进行逻辑推理,从而得出新的事实。此外,推理引擎还可能包含解释推理过程和进行调试的功能。
历史
编辑早期发展
编辑在20世纪40年代末至50年代初,随着现代计算机技术的兴起,研究人员开始意识到这些机器对现代社会的巨大潜力。他们面临的首批挑战包括如何使计算机模拟人类的思维方式,尤其是在重大决策过程中。在医疗保健领域,研究人员希望计算机能够参与医学诊断决策。[9]
在20世纪50年代末,随着信息时代的全面到来,研究人员开始探索利用计算机技术来模拟人类决策过程的可能性。在此背景下,生物医学研究人员致力于开发基于计算机的系统,用于医学和生物学领域的诊断应用。这些早期的诊断系统采用患者的症状和实验室检测结果作为输入,以产生诊断输出。[10][11]这类系统通常视为专家系统的初期形态。然而,研究人员发现,依赖流程图、统计模式匹配[12]或概率论[13][14] 等传统方法存在明显的限制。[15] [16]
正式介绍和后期发展
编辑专家系统的早期发展
编辑另见
编辑参考资料
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参考文献
编辑- Template:Crevier 1993.
- Luger, George; Stubblefield, William. Artificial Intelligence: Structures and Strategies for Complex Problem Solving 5th. Benjamin/Cummings. 2004 [17 December 2019]. ISBN 978-0-8053-4780-7.
- Nilsson, Nils. Artificial Intelligence: A New Synthesis . Morgan Kaufmann. 1998 [18 November 2019]. ISBN 978-1-55860-467-4.
- Template:McCorduck 2004.