原始文件(SVG文件,尺寸为642 × 400像素,文件大小:31 KB)


摘要

描述 A signal and the magnitude of its analytic signal, to demonstrate the envelope effect. I made it using Octave (that uses Gnuplot internally to output in SVG).
日期
来源 Image:Analytic.png
作者 original work by User:Omegatron, adapted to SVG by Alessio Damato
其他版本
SVG开发
InfoField
 
SVG的源代码为有效代码
 
矢量图使用Matplotlib创作。
源代码
InfoField

Python code

Python source code
from numpy import arange, sin, pi
from scipy.signal import hilbert
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rc('svg', fonttype='none')

dt = 1e-3
t = arange(dt, 3, dt)
y1 = -(1.2 / t) - t + 3
y1[y1 < 0] = 0
y2 = sin(2 * 3 * pi * t)
y3 = y1 * y2
y4 = abs(hilbert(y3))

fig, ax = plt.subplots(1,1,figsize=(8,5))
ax.plot(t, y3, color='blue')
ax.plot(t, y4, color='red')
ax.grid(True)
ax.minorticks_on()
ax.set_xlim([0,3])
ax.set_xlabel(r'$t$')
ax.set_ylabel(r'$y$')
fig.savefig('analytic.svg', bbox_inches='tight')

Data

Matlab source code
t=[0:.0001:3]; 
y1=-(1.2./t)-t+3;  
y1(y1<0)=0;
y2=sin(2*3*pi*t);
y3=y1.*y2;
hil=abs(hilbert(y3));

gset terminal svg enhanced fname "Times" fsize 20
gset output "analytic.svg"                                          
gset nokey                                                         
gset yrange [-1:1]                                                 

plot(t,y3,"3",t,hil,"1");

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当前2018年4月24日 (二) 20:342018年4月24日 (二) 20:34版本的缩略图642 × 400(31 KB)Krishnavedalareplotted using matplotlib
2011年6月4日 (六) 17:022011年6月4日 (六) 17:02版本的缩略图373 × 354(37 KB)Krishnavedalasmoother version created in python.
2007年2月25日 (日) 22:112007年2月25日 (日) 22:11版本的缩略图600 × 480(38 KB)Alejo2083{{Information |Description=A signal and the magnitude of its analytic signal, to demonstrate the envelope effect. I made it using Octave (that uses Gnuplot internally to output in SVG). Here is the code: <pre> t=[0:.0001:3]; y1=-(1.2./t)-t+3; y1(y1<0)=

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