刺激-反应模型

刺激-反应模型 （stimulus–response model）是将统计单元（英语：statistical unit）（例如神经元）用黑箱模型来表示，以预测在特定量化刺激下的量化反应。

应用领域编辑

刺激-反应模型可以应用在国际关系^[1]、神经心理学测试（英语：Neuropsychological test）^[2]、风险评估^[3]、神经科学^[4]、神经启发的系统设计^[5]等领域。

刺激-反应模型的目的是建立可以描述刺激x和反应Y期望值（或是其他量测）之间关系的函数f^{[来源请求]}：

E(Y)=f(x)

常见的简化方式会假设函数是线性的，因此会有以下的关系

E(Y)=\alpha +\beta x.

有关线性模型（英语：linear model）的统计理论（英语：Statistical theory）已发展了五十年以上，也发展了标准的分析方式，称为线性回归。

^ Greg Cashman. International Interaction: Stimulus–Response Theory and Arms Races. What causes war?: an introduction to theories of international conflict. Lexington Books. 2000: 160–192. ISBN 978-0-7391-0112-4.
^ Stephen P. Kachmar and Kimberly Blair. Counseling Across the Life Span. Jocelyn Gregoire and Christin Jungers (编). The Counselor's Companion: What Every Beginning Counselor Needs to Know. Routledge. 2007: 143. ISBN 978-0-8058-5684-2.
^ Walter W. Piegorsch and A. John Bailer. Quantitative Risk Assessment with Stimulus–Response Data. Analyzing environmental data. John Wiley and Sons. 2005: 171–214. ISBN 978-0-470-84836-4.
^ Geoffrey W. Hoffmann. Neurons with hysteresis?. Rodney Cotterill (编). Computer simulation in brain science. Cambridge University Press. 1988: 74–87. ISBN 978-0-521-34179-0.
^ Teodor Rus. Systems methodology for software. World Scientific. 1993: 12. ISBN 978-981-02-1254-4.