博弈论中,贝叶斯博弈(英语:Bayesian game)所指的是:博弈参与者对于对手的收益函数,无法获得完全信息(complete information);因此贝叶斯博弈也被称为不完全信息博弈。因为使用了贝叶斯法则(Bayes' rule)来进行概率分析,因此得名。

匈牙利经济学家海萨尼·亚诺什·卡罗伊在1967年和1968年的三篇论文中介绍了贝叶斯博弈的概念,[1][2][3]这些研究使他获得了1994年的诺贝尔经济学奖

概述

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约翰·海萨尼的研究框架下,我们可以将自然(Nature)作为一个参与者引入到贝叶斯博弈中。自然将一个随机变量赋予每个参与者。这个随机变量决定了该参与者的类型(type),并且决定了各个类型出现的概率、或是概率密度函数。在博弈进行过程中,根据每个参与者的类型空间所赋的概率分布,自然替每个参与者随机地选取一种类型。海萨尼的这一方法将贝叶斯博弈从不完全信息转化为不完美信息(此时,有的参与者不知道该博弈的历史)。参与者的类型决定了该参与者的收益函数。在贝叶斯博弈中,不完全信息所指的是,至少存在一个参与者不能确定其他某个参与者的类型,从而也不能确定其收益函数。

贝叶斯-纳什均衡

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参考文献

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  1. ^ Harsanyi, John C., 1967/1968. "Games with Incomplete Information Played by Bayesian Players, I-III." Management Science 14 (3): 159-183 (Part I), 14 (5): 320-334 (Part II), 14 (7): 486-502 (Part III).
  2. ^ Harsanyi, John C. Games with Incomplete Information Played by "Bayesian" Players, I-III. Part II. Bayesian Equilibrium Points. Management Science. 1968, 14 (5): 320–334 [2022-03-03]. ISSN 0025-1909. (原始内容存档于2021-12-27). 
  3. ^ Harsanyi, John C. Games with Incomplete Information Played by "Bayesian" Players, I-III. Part III. The Basic Probability Distribution of the Game. Management Science. 1968, 14 (7): 486–502 [2022-03-03]. ISSN 0025-1909. (原始内容存档于2021-12-27).