曾国雄中华民国国立台北大学的现任讲座教授,亦为国立交通大学终身讲座教授。曾担任交通大学科技管理研究所所长、以及开南大学校长[1]。他曾经担任过国家科学委员会特约研究员两次,并获颁杰出特约研究员的荣誉[2][3]

曾国雄基于ANPDEMATEL的技术,研发出DANP的分析方法[4]

基本资料 编辑

学历 编辑

  • 1963-1967 学士-大同大学事业经营学系(前身 大同工学院工商管理学系)
  • 1969-1971 硕士-国立台北大学都市计画研究所(前身 国立中兴大学都市计画研究所)
  • 1973-1977 博士-日本大阪大学经济学部(主修管理科学)

经历[5] 编辑

奖项 编辑

重要研究与学说 编辑

改良的混合式多评准决策分析 编辑

相较于传统的多评准决策分析,曾国雄强调五项改良的重点[6][7]

  1. 多目标决策中用于分析的变数,应考量现实世界的情况,即变数并非相互独立、而是交互影响。
  2. 不能只从现有方案中“烂苹果里挑最好的”,而是应该要选择理想解(aspired solution)[8]
  3. 决策不应只是方案的排序(ranking & selection),应该要想办法增进到更好(improve)。
  4. 资讯的融合应是模糊区间,为非加法或是超加法型。
  5. 决策空间与目标空间是可变的。

DANP方法 编辑

在过去ANP之分析方法,必须先透过DEMATEL等方法确定准则之间的相依性,再由ANP计权重。曾国雄等人[9]则基于ANP的概念,研发新的方法DANP,计算层级间、层级内不同要素的权重,而减少不同层级要素的复杂程度。 其优点在于专家问卷的设计上能够省去大量的题项,专家填答时亦能够避免逻辑上的不一致情况。

VIKOR与TOPSIS之比较 编辑

在比较不同方案与理想解的距离所使用的方法中,分析并发现VIKOR能够避免TOPSIS方法中产生误判的情况。[10]

出版书籍 编辑

  • New Concepts and Trends of Hybrid Multiple Criteria Decision Making 出版社
  • Multiple Attribute Decision Making: Methods and Application
  • Fuzzy Multiple Objective Decision Making

参考文献 编辑

  1. ^ 存档副本. [2016-08-29]. (原始内容存档于2016-09-13). 
  2. ^ 存档副本. [2016-08-29]. (原始内容存档于2019-08-13). 
  3. ^ 存档副本. [2016-08-29]. (原始内容存档于2019-08-13). 
  4. ^ Resources, Conservation and Recycling 期刊: http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0921344912000365
  5. ^ 存档副本. [2016-08-29]. (原始内容存档于2020-01-23). 
  6. ^ 存档副本. [2016-08-31]. (原始内容存档于2019-08-11). 
  7. ^ 存档副本. [2016-08-31]. (原始内容存档于2020-01-24). 
  8. ^ 存档副本. [2016-08-31]. (原始内容存档于2020-01-24). 
  9. ^ 存档副本 (PDF). [2016-08-31]. (原始内容 (PDF)存档于2016-08-24). 
  10. ^ 存档副本. [2016-08-31]. (原始内容存档于2017-06-28).