橫截面數據,也稱截面數據、靜態數據,是統計學計量經濟學中的一類數據集,通過觀察許多主體(如個人、公司、國家、地區等)在同一時間點或同一時間段截面上反映一個總體的一批(或全部)個體的同一特徵變量的觀測值。例如,經濟普查數據、人口普查數據、家庭收入調查數據。橫斷面數據分析英語Cross-sectional study通常比較被選擇的主體的差異。

與之相對的是時間序列數據,小規模數據或者聚集數據英語aggregate data在一系列時間點上被觀測。面板數據(或稱縱向數據)是截面數據與時間序列數據的結合。面板數據不同於混合橫截面數據(pooled cross-sectional data)。面板數據是對 同一主體的不同時間點的觀測值。混合橫截面數據是在不同時點從同一個大總體內部分別抽樣,將所得到的數據混合起來的一種數據集。如許多關於個人、家庭和企業的調查,每隔一段時間,常常是每隔一年,重複進行一次,如果每個時期都抽取一個隨機樣本,那麼把所得到的隨機樣本合併起來就給出一個混合橫截面。[1]

橫截面數據可施加橫截面回歸英語cross-sectional regression,及對截面數據的回歸分析

參考文獻 編輯

  1. ^ Brady, Henry E.; Johnston, Richard. The Rolling Cross Section and Causal Distribution (PDF). University of Michigan Press. 2008 [July 13, 2008]. (原始內容存檔 (PDF)於2016-03-03). 

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