量化雜訊

量化噪聲是衡量模數轉換效果的參數。量化前的信號經量化後被量化後的信號所代替，這個過程必然要產生量化誤差，因此，設輸入信號與輸出信號之間的差值為$e=y-x=Q(x)-x$。

以無限大取樣率進行兩位元 ADC 的量化噪聲。上圖藍色訊號和紅色訊號之差即為量化噪聲；其會「加入」至量化後的訊號並成為噪聲（誤差）來源

它的作用如同噪聲一樣，將其定義為量化噪聲，因此模擬信號通過量化器可以理解為x通過了一個加性噪聲信道，輸出為$y=x+e$。對於加性噪聲信道，我們習慣於用噪聲功率及信噪比來進行描述。因此，我們引入量化噪聲功率的概念，用$N_{q}$來表示：

$N_{q}=E[e^{2}]=E[(y-x)^{2}]=E[(Q(x)-x)^{2}]=\int _{\infty }^{-\infty }(Q(x)-x)^{2}P(x)dx$

它實際上就是均方差。而$P(x)$為$x$的概率密度函數。