藏本模型(Kuramoto model)是一種用來描述同步數學模型,由日本物理學家藏本由紀(Kuramoto Yoshiki)首先提出[1][2]。具體說來,它描述了大量耦合振子的同步行為[3][4]。這個模型原本是為了描述化學振子、生物振子而構建,後發現具有廣泛的應用,例如神經振盪[5][6][7],以及振盪火焰的動力學[8][9]。驚人的是,一些物理系統的行為也符合這個模型,比如耦合約瑟夫森結的陣列[10]

這個模型假設,所有振子都是完全相同的或幾乎完全相同的,相互之間的耦合很弱、並且任意兩個振子之間的相互作用強度取決於它們相位差的正弦。

定義 編輯

在藏本模型最常見的版本中,每個振子都有一個固有的自然頻率 ,並與所有其它振子以相同的強度耦合。驚人的是,在 的極限下,通過巧妙的變換並使用平均場方法,這個完全非線性的模型是可以精確求解的。

藏本模型中的鎖相

這個模型最常見的形式由以下方程組給出:

 

系統由 個極限環振子組成, 是第 個振子的相位, 是耦合強度。

也可以在系統中加入噪聲。這種情況下,方程變為

 

其中 是漲落,並且是時間的函數。如果考慮白噪聲的情況,則:

 

 

其中 代表噪聲強度。

變換 編輯

使得這個模型(至少在 的極限下)能夠精確求解的變換如下所示:

定義「序」參量

 

 表徵了這群振子的相位相關性 是平均相位。方程兩邊乘以 ,只考慮虛部得到:

 

因此振子的方程組就不是顯式耦合的;相反,序參量支配了系統的行為。通常還會做進一步的變換,變換到一個轉動的坐標系,其中所有振子相位的統計平均為零(即 )。最終,方程變為:

 

大N極限 編輯

考慮 的情況。自然頻率的分佈記為 (假設已經歸一化)。設在時刻 ,在所有自然頻率為 的振子中,相位為 的振子所佔比例為 。歸一化要求

 

振子密度的連續性方程

 

其中 是振子的漂移速度。

最終,在連續統極限下重新寫出序參量。 應該用系綜平均來代替,求和替換為積分,得到

 

編輯

所有振子隨機漂移的不相關態對應均勻分佈解 。這種情況 ,振子之間沒有關聯。系統整體處於統計穩定態,儘管每個振子單獨來看都在以自然頻率不停運動。

當耦合足夠強時,可能會出現完全同步的解。在完全同步態中,所有振子以相同頻率運動,但相位可以不同。

部分同步是只有一些振子同步,而另一些振子自由漂移的狀態。從數學上來說,對鎖相的振子

 

對漂移的振子,

 

與哈密頓系統的聯繫 編輯

耗散的藏本模型包含在某些保守的哈密頓系統[11]哈密頓量具有形式:

 

用正則變換變成作用量-角度的形式,作用量為 ,角度(相位) ,在作用量 為常數的不變流形上就是藏本動力學。變換後的哈密頓量

 

哈密頓運動方程為

 

 

因為 ,所以 確定的流形是不變的,並且相位動力學 就是藏本模型的動力學。這類哈密頓系統描述了某些量子-經典系統,包括玻色-愛因斯坦凝聚

模型的變體 編輯

模型有兩種類型的變體,一種改變模型的拓撲結構,另一種改變耦合函數的形式。

改變拓撲 編輯

除了具有全連拓撲的原始模型,足夠稠密的複雜網絡拓撲也可以用同樣的平均場處理[12]。而對於局域的行為,例如鏈形或環形網絡上的情況,不能再使用經典的平均場方法,所以只能具體問題具體分析,儘可能利用對稱性獲取解的信息。

改變相位的相互作用 編輯

藏本把兩個振子之間的相位相互作用用第1個傅里葉分量來近似,即 ,其中 。通過把高階傅里葉分量包括進來,可以得到更好的近似

 

例如,對於弱耦合Hodgkin-Huxley神經元的網絡,其同步行為可以用一些振子來表示,這些振子的相互作用函數保留前四階傅里葉分量[13]。高階項的引入也能帶來有趣的同步現象,例如異宿環[14]、部分同步態[15]、以及奇美拉態[16]

參考資料 編輯

  1. ^ Kuramoto, Yoshiki (1975). H. Araki, ed. Lecture Notes in Physics, International Symposium on Mathematical Problems in Theoretical Physics. 39. Springer-Verlag, New York. p. 420.
  2. ^ Kuramoto Y (1984). Chemical Oscillations, Waves, and Turbulence. New York, NY: Springer-Verlag.
  3. ^ Strogatz S (2000). "From Kuramoto to Crawford: Exploring the onset of synchronization in populations of coupled oscillators". Physica D. 143 (1–4): 1–20. Bibcode:2000PhyD..143....1S. doi:10.1016/S0167-2789(00)00094-4.
  4. ^ Acebrón, Juan A.; Bonilla, L. L.; Vicente, Pérez; Conrad, J.; Ritort, Félix; Spigler, Renato (2005). "The Kuramoto model: A simple paradigm for synchronization phenomena" (PDF). Reviews of Modern Physics. 77 (1): 137–185. Bibcode:2005RvMP...77..137A. doi:10.1103/RevModPhys.77.137.
  5. ^ Cumin, D.; Unsworth, C. P. (2007). "Generalising the Kuromoto model for the study of neuronal synchronisation in the brain". Physica D. 226 (2): 181–196. Bibcode:2007PhyD..226..181C. doi:10.1016/j.physd.2006.12.004.
  6. ^ Breakspear M, Heitmann S, Daffertshofer A (2010). "Generative models of cortical oscillations: Neurobiological implications of the Kuramoto model". Front Hum Neurosci. 4. doi:10.3389/fnhum.2010.00190. PMID 21151358. |article= ignored (help)
  7. ^ Cabral J, Luckhoo H, Woolrich M, Joensson M, Mohseni H, Baker A, Kringelbach ML, Deco G (2014). "Exploring mechanisms of spontaneous functional connectivity in MEG: How delayed network interactions lead to structured amplitude envelopes of band-pass filtered oscillations". NeuroImage. 90: 423–435. doi:10.1016/j.neuroimage.2013.11.047. PMID 24321555.
  8. ^ Sivashinsky, G.I. (1977). "Diffusional-thermal theory of cellular flames". Combust. Sci. And Tech. 15 (3–4): 137–146. doi:10.1080/00102207708946779.
  9. ^ Forrester, D.M. (2015). "Arrays of coupled chemical oscillators". Scientific Reports. 5: 16994. arXiv:1606.01556. Bibcode:2015NatSR...516994F. doi:10.1038/srep16994. PMID 26582365.
  10. ^ Steven Strogatz, Sync: The Emerging Science of Spontaneous Order, Hyperion, 2003.
  11. ^ Witthaut, Dirk; Timme, Marc (2014). "Kuramoto Dynamics in Hamiltonian Systems". Phys. Rev. E. 90 (3): 032917. arXiv:1305.1742. Bibcode:2014PhRvE..90c2917W. doi:10.1103/PhysRevE.90.032917. PMID 25314514.
  12. ^ Rodrigues, F. A.; Peron, T.K.; Ji, P.; Kurths, J. (2016). "The Kuramoto model in complex networks". Physics Reports. 610 (1): 1–98. arXiv:1511.07139. Bibcode:2016PhR...610....1R. doi:10.1016/j.physrep.2015.10.008.
  13. ^ Hansel, D.; Mato, G.; Meunier, C (1993). "Phase Dynamics for Weakly Coupled Hodgkin-Huxley Neurons". Europhysics Letters. 23 (5): 367–372. Bibcode:1993EL.....23..367H. doi:10.1209/0295-5075/23/5/011.
  14. ^ Hansel, D.; Mato, G.; Meunier, C (1993). "Clustering and slow switching in globally coupled phase oscillators". Physical Review E. 48 (5): 3470–3477. Bibcode:1993PhRvE..48.3470H. doi:10.1103/physreve.48.3470.
  15. ^ Clusella, Pau; Politi, Antonio; Rosenblum, Michael (2016). "A minimal model of self-consistent partial synchrony". New Journal of Physics. 18 (9): 093037. doi:10.1088/1367-2630/18/9/093037. ISSN 1367-2630.
  16. ^ Abrams, D.M.; Strogatz, S.H. (2004). "Chimera states for coupled oscillators". Physical Review Letters. 93 (17): 174102. arXiv:nlin/0407045. Bibcode:2004PhRvL..93q4102A. doi:10.1103/physrevlett.93.174102. PMID 15525081.