BigQuery是一個RESTfulWeb服務 ,可以對與Google Storage結合使用的大型數據集進行交互式分析。它是一種無伺服器的平台即服務( PaaS ),且可與MapReduce相互補充使用。

BigQuery
網站類型
平台即服務
語言英語
持有者谷歌
網址cloud.google.com/products/bigquery/
註冊需要
推出時間2010年5月19日,​14年前​(2010-05-19
現狀運營中

歷史

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谷歌在2010年進行了有限度測試之後,於2011年11月在Google Atmosphere會議上宣佈BigQuery全面可用。[1]

2016年4月,此服務的歐洲用戶經歷了12小時的中斷。[2]2016年5月,谷歌宣佈了對Google表單的支持。[3]

設計

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BigQuery提供對Dremel技術的外部訪問[4][5],是一個可擴展的交互式即席查詢系統,用於分析只讀嵌套數據。BigQuery要求對所有請求進行身份驗證,其支持許多Google專有的驗證機制以及OAuth

特徵

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  • 管理數據 - 基於JSON編碼模式創建和刪除表,從Google Storage導入編碼為CSV或JSON的數據。
  • 查詢 - 以標準SQL方言查詢[6],以JSON格式返回結果,最大答覆長度約為128 MB,啟用大型查詢結果時無大小限制。[7]
  • 集成 - 可以從Google Apps Script[8]使用BigQuery(例如,作為Google文檔中的綁定腳本),也可以從使用其REST API或客戶端庫的任何語言使用BigQuery[9]
  • 訪問控制 - 可以與任意個人,團體或世界共享數據集。

參考

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  1. ^ Iain Thomson. Google opens BigQuery for cloud analytics: Dangles free trial to lure doubters. November 14, 2011 [August 26, 2016]. (原始內容存檔於2016-09-15). 
  2. ^ Simon Sharwood. Google Euro-cloud glitch. April 7, 2016 [August 26, 2016]. (原始內容存檔於2016-09-15). 
  3. ^ Jordan Novet. Google BigQuery now lets you analyze data from Google Sheets. May 6, 2016 [August 26, 2016]. (原始內容存檔於2016-09-08). 
  4. ^ Sergey Melnik. Dremel: Interactive Analysis of Web-Scale Datasets. Proc. of the 36th International Conference on Very Large Data Bases (VLDB). 2010 [2019-04-03]. (原始內容存檔於2010-10-28). 
  5. ^ Kazunori Sato. An Inside Look at Google BigQuery (PDF). Google. 2012 [August 26, 2016]. (原始內容存檔 (PDF)於2016-09-03). 
  6. ^ SQL Reference. [26 June 2017]. (原始內容存檔於2017-04-07). 
  7. ^ Quota Policy. [26 June 2017]. (原始內容存檔於2017-07-15). 
  8. ^ BigQuery Service | Apps Script | Google Developers. March 15, 2018 [April 23, 2018]. (原始內容存檔於2019-04-03). 
  9. ^ BigQuery Client Libraries. [26 June 2017]. (原始內容存檔於2017-02-11). 

外部連結

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