法则学派(Rule Based Approach),为人工智慧学习的两大学派之一,另一派为机器学习学派(Machine Learning Approach)。

定义

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法则学派指的是机器模仿人类,以逻辑推论的方式,根据人类学习之法则,并加入环境变量变因而推理出判断结果。此派人工智慧注重的是“推理”而非“学习”。最主要代表系统为专家系统

适用条件

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  • 较结构性的问题
  • 法则明确、稳定、例外少
  • 法则数量不能太大
  • 专家可以清楚完整的描述所依据的法则
  • 大多限制在特定狭隘的领域

主要问题

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当用户遭遇大范围大、复杂、高维度、非结构性的问题,法则学派就会遭受到以下问题:

  • 法则过多;当法则太多条时即不适用。举例来说,学习语言,人类语法太多太复杂,且不同语言间的语法结构不尽相同,此时便不适合使用法则学习。
  • 法则无法表达:只有外显知识才能够清楚的描述其法则,但人类文明更多的是内隐知识,“只可意会,不可言传”,当然也没有枚举清楚的法则。
  • 法则会变且有例外:很多法则随着时代变化,可能会随着异动,此外当法则有例外也会造成法则枚举的难度。

参考文献

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  1. 林东清. 資訊管理:e化企業的核心競爭能力 七版. 台北市: 智胜文化. 2018年8月: 106页. ISBN 978-986-457-047-8 (中文).