范数

(重定向自半範數

範數(英語:Norm),是具有“长度”概念的函數。在線性代數泛函分析及相關的數學領域,是一個函數,其為向量空間內的所有向量賦予非零的正長度大小。另一方面,半範數(英語:seminorm)可以為非零的向量賦予零長度。

擁有不同範數的單位圓

舉一個簡單的例子,一個二維度的歐幾里得空間就有歐氏範數。在這個向量空間的元素(譬如:(3,7))常常在笛卡兒座標系統被畫成一個從原點出發的箭號。每一個向量的歐氏範數就是箭號的長度。

擁有範數的向量空間就是賦範向量空間。同樣,擁有半範數的向量空間就是賦半範向量空間。

定義

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假設V是域F上的向量空間V半範數是一個函數 ,满足:

 ,

  1.  (具有半正定性)
  2.  (具有绝对一次齐次性)
  3.   (满足三角不等式,或称次可加性

範數是一個半範數加上額外性质:

4.  ,当且仅当 零向量正定性

如果拓撲向量空間的拓撲可以被範數導出,這個拓撲向量空間被稱為賦範向量空間

例子

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  • 所有范数都是半范数。
  • 平凡半范数,即 
  • 绝对值实数集上的一个范数。
  • 对向量空间上的次线性型f可定义一个半范数: 

绝对值范数

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绝对值范数為

 

是在由实数或虚数构成的一维向量空间中的范数。

绝对值范数是曼哈顿范数的特殊形式。

欧几里德范数

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n欧几里德空间 上,向量 的最符合直觉的长度由以下公式给出

 

根据勾股定理,它给出了从原点到点 之间的(通常意义下的)距离。欧几里德范数是 上最常用的范数,但正如下面举出的, 上也可以定义其他的范数。然而,以下定义的范数都定义了同一个拓扑结构,因此它们在某种意义上都是等价的。

在一个n维复数空间 中,最常见的范数是:

 

以上两者又可以以向量与其自身的内积平方根表示:

 

其中x是一个列向量( ),而 表示其共轭转置

以上公式适用于任何内积空间,包括欧式空间和复空间。在欧几里得空间里,内积等价于点积,因此公式可以写成以下形式:

 

特别地, 中所有的欧几里得范数为同一个给定正实数的向量的集合是一个n维球面

复数的欧几里得范数

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如果将复平面看作欧几里得平面 ,那么复数的欧几里得范数是其绝对值(又称为)。这样,我们可把 视为欧几里得平面上的一个向量,由此,这个向量的欧几里得范数即为 (最初由欧拉提出)。

參見

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參考文獻

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