崔藝珍
研究者
崔藝珍(韓語:최예진,1977年—)[1]是華盛頓大學韋斯納-斯立夫卡計算機科學講座教授。她的研究涉及自然語言處理和電腦視覺。
崔藝珍 | |
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出生 | 1977年(46—47歲)![]() |
母校 | 首爾大學(BS) 康乃爾大學(PhD) |
奖项 | 麥克阿瑟獎(2022) |
网站 | 官方网站 ![]() |
科学生涯 | |
机构 | 石溪大學 華盛頓大學 |
论文 | Fine-grained opinion analysis : structure-aware approaches(2010) |
早年生活和教育
编辑崔藝珍出生於韓國。她曾就讀於首爾大學[2]。在獲得計算機科學學士學位後,崔藝珍移居美國,進入康乃爾大學攻讀研究生。在那裡,她與克萊爾·卡迪一起研究自然語言處理。獲得博士學位後,崔藝珍進入石溪大學擔任計算機科學助理教授[3]。在石溪大學,崔藝珍開發了一種識別虛假酒店評論的統計技術[4]。
職業生涯
编辑2018年,崔藝珍加入艾倫人工智慧研究院[5]。她的研究旨在賦予電腦對書面語言的統計理解能力[6]。她對神經網路及其在人工智慧中的應用產生濃厚的興趣。她開始建立一個知識庫,後來被稱為機器常識圖譜(ATOMIC)。當她完成ATOMIC的創建時,語言模型產生預訓練轉換器2(GPT-2)已經發布[7]。ATOMIC並未使用語言規則,而是在神經網路中結合不同語言的表徵[7]。
2020年,崔藝珍被授予布雷特·赫爾塞爾教授職位,直到2023年成為計算機科學系主任[8][9]。從那時起,她就開始利用常識變換器(COMET)和GOFAI。這種方法結合了符號推理和神經網路[7]。她所發展的計算模型可以檢測出語言中不利於弱勢族群的偏見[10]。例如一項研究表明,女性電影角色被描繪得不如男性角色強大[6]。
2023年,崔藝珍成為韋斯納-斯立夫卡計算機科學講座教授[9]。
榮譽
编辑- 國際電腦視覺大會馬爾獎(2013)[11][12]
- IEEE人工智慧關注人物(2016)[11]
- Facebook ParlAI 研究獎(2017)[13]
- 安妮塔·博格早期職業獎(2018)[10]
- 人工智慧促進協會優秀論文獎(2020)[14]
- 神經信息處理系統大會優秀論文獎(2021)[15]
- 計算語言學協會時間測驗論文獎(2021)[16]
- 国际计算机视觉与模式识别会议朗蓋特-希金斯獎(2021)[17]
- 計算語言學協會北美分會最佳論文獎(2022)[18]
- 國際機器學習大會優秀論文獎(2022)[19]
- 麥克阿瑟獎(2022)[20]
- 計算語言學協會最佳論文獎 Best Paper Award(2023)[21]
部分出版
编辑- Ott, Myle; Choi, Yejin; Cardie, Claire; Hancock, Jeffrey T. Finding Deceptive Opinion Spam by Any Stretch of the Imagination. Proceedings of the 49th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics: Human Language Technologies (Portland, Oregon, USA: Association for Computational Linguistics). 2011: 309–319 [2024-03-28]. Bibcode:2011arXiv1107.4557O. ISBN 9781932432879. S2CID 2510724. arXiv:1107.4557 . (原始内容存档于2020-08-24).
- Kulkarni, Girish; Premraj, Visruth; Ordonez, Vicente; Dhar, Sagnik; Li, Siming; Choi, Yejin; Berg, Alexander C.; Berg, Tamara L. BabyTalk: Understanding and Generating Simple Image Descriptions. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence. 2013, 35 (12): 2891–2903 [2024-03-28]. CiteSeerX 10.1.1.225.5228 . ISSN 1939-3539. PMID 22848128. doi:10.1109/TPAMI.2012.162. (原始内容存档于2024-04-29).
- Choi, Yejin; Cardie, Claire; Riloff, Ellen; Patwardhan, Siddharth. Identifying sources of opinions with conditional random fields and extraction patterns. Proceedings of the conference on Human Language Technology and Empirical Methods in Natural Language Processing - HLT '05. Morristown, NJ, USA: Association for Computational Linguistics. 2005: 355–362 [2024-03-28]. doi:10.3115/1220575.1220620 . (原始内容存档于2024-01-01).
參考資料
编辑- ^ University of Washington computer science professor Yejin Choi wins $800K 'genius grant' – GeekWire. 12 October 2022 [2024-03-28]. (原始内容存档于2024-02-25).
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- ^ Yejin Choi. www3.cs.stonybrook.edu. [2020-10-02]. (原始内容存档于2024-04-15).
- ^ Asian American: Yejin Choi Devises Method to Detect Fake Reviews Goldsea. goldsea.com. [2020-10-02]. (原始内容存档于2024-08-18).
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