崔艺珍
研究者
崔艺珍（韩语：최예진，1977年—）[1]是华盛顿大学韦斯纳-斯立夫卡计算机科学讲座教授。她的研究涉及自然语言处理和电脑视觉。
| 崔艺珍 | |
|---|---|
| 出生 | 1977年（46—47岁） 韩国 |
| 母校 | 首尔大学（BS） 康乃尔大学（PhD） |
| 奖项 | 麦克阿瑟奖（2022） |
| 网站 | 官方网站  |
| 科学生涯 | |
| 机构 | 石溪大学 华盛顿大学 |
| 论文 | Fine-grained opinion analysis : structure-aware approaches（2010） |
早年生活和教育 编辑
崔艺珍出生于韩国。她曾就读于首尔大学[2]。在获得计算机科学学士学位后，崔艺珍移居美国，进入康乃尔大学攻读研究生。在那里，她与克莱尔·卡迪一起研究自然语言处理。获得博士学位后，崔艺珍进入石溪大学担任计算机科学助理教授[3]。在石溪大学，崔艺珍开发了一种识别虚假酒店评论的统计技术[4]。
职业生涯 编辑
2018年，崔艺珍加入艾伦人工智能研究院[5]。她的研究旨在赋予电脑对书面语言的统计理解能力[6]。她对神经网络及其在人工智能中的应用产生浓厚的兴趣。她开始建立一个知识库，后来被称为机器常识图谱（ATOMIC）。当她完成ATOMIC的创建时，语言模型产生预训练转换器2（GPT-2）已经发布[7]。ATOMIC并未使用语言规则，而是在神经网络中结合不同语言的表征[7]。
2020年，崔艺珍被授予布雷特·赫尔塞尔教授职位，直到2023年成为计算机科学系主任[8][9]。从那时起，她就开始利用常识变换器（COMET）和GOFAI。这种方法结合了符号推理和神经网络[7]。她所发展的计算模型可以检测出语言中不利于弱势族群的偏见[10]。例如一项研究表明，女性电影角色被描绘得不如男性角色强大[6]。
2023年，崔艺珍成为韦斯纳-斯立夫卡计算机科学讲座教授[9]。
荣誉 编辑
- 国际电脑视觉大会马尔奖（2013）[11][12]
- IEEE人工智能关注人物（2016）[11]
- Facebook ParlAI 研究奖（2017）[13]
- 安妮塔·博格早期职业奖（2018）[10]
- 人工智能促进协会优秀论文奖（2020）[14]
- 神经信息处理系统大会优秀论文奖（2021）[15]
- 计算语言学协会时间测验论文奖（2021）[16]
- 国际计算机视觉与模式识别会议朗盖特-希金斯奖（2021）[17]
- 计算语言学协会北美分会最佳论文奖（2022）[18]
- 国际机器学习大会优秀论文奖（2022）[19]
- 麦克阿瑟奖（2022）[20]
- 计算语言学协会最佳论文奖 Best Paper Award（2023）[21]
部分出版 编辑
- Ott, Myle; Choi, Yejin; Cardie, Claire; Hancock, Jeffrey T. Finding Deceptive Opinion Spam by Any Stretch of the Imagination. Proceedings of the 49th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics: Human Language Technologies (Portland, Oregon, USA: Association for Computational Linguistics). 2011: 309–319. Bibcode:2011arXiv1107.4557O. ISBN 9781932432879. S2CID 2510724. arXiv:1107.4557
. - Kulkarni, Girish; Premraj, Visruth; Ordonez, Vicente; Dhar, Sagnik; Li, Siming; Choi, Yejin; Berg, Alexander C.; Berg, Tamara L. BabyTalk: Understanding and Generating Simple Image Descriptions. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence. 2013, 35 (12): 2891–2903. CiteSeerX 10.1.1.225.5228 . ISSN 1939-3539. PMID 22848128. doi:10.1109/TPAMI.2012.162.
- Choi, Yejin; Cardie, Claire; Riloff, Ellen; Patwardhan, Siddharth. Identifying sources of opinions with conditional random fields and extraction patterns. Proceedings of the conference on Human Language Technology and Empirical Methods in Natural Language Processing - HLT '05. Morristown, NJ, USA: Association for Computational Linguistics. 2005: 355–362. doi:10.3115/1220575.1220620 .
参考资料 编辑
- ^ University of Washington computer science professor Yejin Choi wins $800K 'genius grant' – GeekWire. 12 October 2022.
- ^ Yejin Choi. Stanford HAI. [2020-10-01] （英语）.
- ^ Yejin Choi. www3.cs.stonybrook.edu. [2020-10-02].
- ^ Asian American: Yejin Choi Devises Method to Detect Fake Reviews Goldsea. goldsea.com. [2020-10-02].
- ^ Mosaic - People. mosaic.allenai.org. [2020-10-01].
- ^ 6.0 6.1 Snyder, Alison. Trying to give AI some common sense. Axios. 15 March 2018 [2020-10-01] （英语）.
- ^ 7.0 7.1 7.2 Common Sense Comes to Computers. Quanta Magazine. 30 April 2020 [2020-10-01] （英语）.
- ^ Endowment for Faculty Excellence | Paul G. Allen School of Computer Science & Engineering. www.cs.washington.edu. [2024-03-08].
- ^ 9.0 9.1 The Wissner-Slivka Chair. Paul G. Allen School of Computer Science & Engineering. [2024-02-11].
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- ^ 11.0 11.1 Zeng, Daniel. AI's 10 to Watch (PDF). IEEE. [2020-10-01].
- ^ Yejin Choi (Cornell CS PhD '10) won the Marr Prize for her paper "From Large Scale Image Categorization to Entry-Level Categories" | Department of Computer Science. www.cs.cornell.edu. [2020-10-01].
- ^ Announcing the Winners of the Facebook ParlAI Research Awards. Facebook Research. 2017-10-18 [2020-10-01] （美国英语）.
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