在数学 的分支泛函分析 中,部分等距映射 是希尔伯特空间 之间的一种线性映射 ,它在核 的正交补 上的限制 是一个等距映射 。
其核的正交补称为始子空间 ,其值域称为终子空间 。本文中,算子
W
{\displaystyle W}
的始、终子空间分别记作
I
W
,
F
W
{\displaystyle {\mathcal {I}}W,{\mathcal {F}}W}
。
在算子代数 中,可用下面的方式[需要更深入解释 ] 引入始子空间和终子空间:
I
W
:=
R
W
∗
W
,
F
W
:=
R
W
W
∗
.
{\displaystyle {\mathcal {I}}W:={\mathcal {R}}W^{*}W,\,{\mathcal {F}}W:={\mathcal {R}}WW^{*}.}
对于C*-代数 ,由于C*-性质,存在等价链:
(
W
∗
W
)
2
=
W
∗
W
⟺
W
W
∗
W
=
W
⟺
W
∗
W
W
∗
=
W
∗
⟺
(
W
W
∗
)
2
=
W
W
∗
{\displaystyle (W^{*}W)^{2}=W^{*}W\iff WW^{*}W=W\iff W^{*}WW^{*}=W^{*}\iff (WW^{*})^{2}=WW^{*}}
因此可由上式中的任意一条来定义部分等距,而到始、终子空间的投影分别为
W
∗
W
,
W
W
∗
{\displaystyle W^{*}W,WW^{*}}
。
一对按等价关系 划分[需要更深入解释 ] 的投影:
P
=
W
∗
W
,
Q
=
W
W
∗
{\displaystyle P=W^{*}W,\,Q=WW^{*}}
它在C*-代数的K-理论 和冯诺依曼代数 中的Murray-冯诺依曼投影理论中发挥着重要作用。
任何正交投影算子都是始、终子空间为同一子空间的部分等距:
P
:
H
→
H
:
I
P
=
F
P
{\displaystyle P:{\mathcal {H}}\rightarrow {\mathcal {H}}:\quad {\mathcal {I}}P={\mathcal {F}}P}
任何等距嵌入 映射都是始子空间为全空间的部分等距:
J
:
H
↪
K
:
I
J
=
H
{\displaystyle J:{\mathcal {H}}\hookrightarrow {\mathcal {K}}:\quad {\mathcal {I}}J={\mathcal {H}}}
任何幺正算子 都是始、终子空间为全空间的部分等距:
U
:
H
↔
K
:
I
U
=
H
,
F
U
=
K
{\displaystyle U:{\mathcal {H}}\leftrightarrow {\mathcal {K}}:\quad {\mathcal {I}}U={\mathcal {H}},\,{\mathcal {F}}U={\mathcal {K}}}
在二维复希尔伯特空间上的矩阵
(
0
1
0
0
)
{\displaystyle {\begin{pmatrix}0&1\\0&0\end{pmatrix}}}
是一个部分等距,其始子空间为
{
0
}
⊕
C
{\displaystyle \{0\}\oplus \mathbb {C} }
而终子空间为
C
⊕
{
0
}
.
{\displaystyle \mathbb {C} \oplus \{0\}.}
有限维中的其他可能例子有
A
≡
(
1
0
0
0
1
2
1
2
0
0
0
)
.
{\displaystyle A\equiv {\begin{pmatrix}1&0&0\\0&{\frac {1}{\sqrt {2}}}&{\frac {1}{\sqrt {2}}}\\0&0&0\end{pmatrix}}.}
这显然不是等距映射,因为列之间不正交。然而,它的支撑集是
e
1
≡
(
1
,
0
,
0
)
{\displaystyle \mathbf {e} _{1}\equiv (1,0,0)}
和
1
2
(
e
2
+
e
3
)
≡
(
0
,
1
/
2
,
1
/
2
)
{\displaystyle {\frac {1}{\sqrt {2}}}(\mathbf {e} _{2}+\mathbf {e} _{3})\equiv (0,1/{\sqrt {2}},1/{\sqrt {2}})}
的线性生成空间 ,若将
A
{\displaystyle A}
限制在这个空间上,就得到一个等距映射(特别地,也是一个幺正算子)。类似地,可以验证
A
∗
A
=
Π
supp
(
A
)
{\displaystyle A^{*}A=\Pi _{\operatorname {supp} (A)}}
,也就是说
A
∗
A
{\displaystyle A^{*}A}
是到其支撑集上的投影。部分等距不一定对应于方阵 。例如,
A
≡
(
1
0
0
0
1
2
1
2
0
0
0
0
1
2
1
2
)
.
{\displaystyle A\equiv {\begin{pmatrix}1&0&0\\0&{\frac {1}{2}}&{\frac {1}{2}}\\0&0&0\\0&{\frac {1}{2}}&{\frac {1}{2}}\end{pmatrix}}.}
该矩阵的支撑集由
e
1
≡
(
1
,
0
,
0
)
{\displaystyle \mathbf {e} _{1}\equiv (1,0,0)}
和
e
2
+
e
3
≡
(
0
,
1
,
1
)
{\displaystyle \mathbf {e} _{2}+\mathbf {e} _{3}\equiv (0,1,1)}
张成 ,并在该子空间上成为一等距映射(特别地,是其上的恒等映射 )。
还有一个例子
A
=
(
0
1
2
1
2
1
0
0
0
0
0
)
,
{\displaystyle A={\begin{pmatrix}0&{\frac {1}{\sqrt {2}}}&{\frac {1}{\sqrt {2}}}\\1&0&0\\0&0&0\end{pmatrix}},}
这次
A
{\displaystyle A}
在其支撑集上表现为一个非平凡的等距映射。
容易验证
A
e
1
=
e
2
{\displaystyle A\mathbf {e} _{1}=\mathbf {e} _{2}}
以及
A
(
e
2
+
e
3
2
)
=
e
1
{\displaystyle A\left({\frac {\mathbf {e} _{2}+\mathbf {e} _{3}}{\sqrt {2}}}\right)=\mathbf {e} _{1}}
,这表明了
A
{\displaystyle A}
在其支撑集
span
(
{
e
1
,
e
2
+
e
3
}
)
{\displaystyle \operatorname {span} (\{\mathbf {e} _{1},\mathbf {e} _{2}+\mathbf {e} _{3}\})}
与其值域
span
(
{
e
1
,
e
2
}
)
{\displaystyle \operatorname {span} (\{\mathbf {e} _{1},\mathbf {e} _{2}\})}
间的等距性质。
平方可和序列空间 上的左平移和右平移算子
R
:
ℓ
2
(
N
)
→
ℓ
2
(
N
)
:
(
x
1
,
x
2
,
…
)
↦
(
0
,
x
1
,
x
2
,
…
)
{\displaystyle R:\ell ^{2}(\mathbb {N} )\to \ell ^{2}(\mathbb {N} ):(x_{1},x_{2},\ldots )\mapsto (0,x_{1},x_{2},\ldots )}
L
:
ℓ
2
(
N
)
→
ℓ
2
(
N
)
:
(
x
1
,
x
2
,
…
)
↦
(
x
2
,
x
3
,
…
)
{\displaystyle L:\ell ^{2}(\mathbb {N} )\to \ell ^{2}(\mathbb {N} ):(x_{1},x_{2},\ldots )\mapsto (x_{2},x_{3},\ldots )}
有下列关系
R
∗
=
L
.
{\displaystyle R^{*}=L.}
而左平移和右平移算子是部分等距映射,其始子空间由以下向量构成
L
R
(
x
1
,
x
2
,
…
)
=
(
x
1
,
x
2
,
…
)
{\displaystyle LR(x_{1},x_{2},\ldots )=(x_{1},x_{2},\ldots )}
其终子空间则是:
R
L
(
x
1
,
x
2
,
…
)
=
(
0
,
x
2
,
…
)
.
{\displaystyle RL(x_{1},x_{2},\ldots )=(0,x_{2},\ldots ).}
Conway, John Bligh. A course in operator theory. Providence, R.I: American Mathematical Society. 1999. ISBN 0-8218-2065-6 .
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