讨论:残差神经网络

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• 哪一种深度学习模型在2015年的ImageNet大规模视觉识别挑战赛中夺冠？

  残差神经网络条目由Perimeter Chou（讨论 | 贡献）提名，其作者为Perimeter Chou（讨论 | 贡献），属于“computer”类型，提名于2024年1月27日 09:23 (UTC)。

  • (＋)支持及我是第一次知道中文名称orz--PaintWoodSt（留言） 2024年1月27日 (六) 20:19 (UTC)
  • (－)反对不精通该领域的翻译。举例如“identity mapping”被翻译为“身份映射”，这里identity显然不是“身份”的意思，而是“identical”的意思，意为“完全相同的/恒等”，数学上是f(x)=x，即网络的输入输出完全相同。又如“输入输出尺寸”，dimension是向量空间的维数，不应该说成“尺寸”。再者，normalization有翻译成“规范化”的，有翻译成“归一化”，如残差神经网络#预激活残差块这节。又如残差神经网络#背景介绍翻译成“叠加3x3卷积层”，卷积层(convolution layer)的维度显然不止这么小，3x3的是指卷积核（convolution filter/kernel）。还有像英文中的“operation”，在语境下显然为“运算”，而不是“操作”。--桃花影落飞神剑（留言） 2024年1月27日 (六) 20:31 (UTC)