商业智能

商业情报（Business Intelligence, BI），指用现代资料仓储技术、线上分析处理技术、资料探勘和资料展现技术进行资料分析以实现商业价值

商业智慧的概念经由Howard Dresner（1989年）的通俗化而被人们广泛了解。当时将商业智慧定义为一类由资料仓储（或资讯市集）、查询报表、资料分析、资料探勘、资料备份和恢复等部分组成的、以帮助企业决策为目的技术及其应用。

目前，商业智慧通常被理解为将企业中现有的资料转化为知识，帮助企业做出明智的业务经营决策的工具。这里所谈的资料包括来自企业业务系统的订单、库存、交易账目、客户和供应商资料及来自企业所处行业和竞争对手的资料，以及来自企业所处的其他外部环境中的各种资料。而商业智慧能够辅助的业务经营决策既可以是作业层的，也可以是管理层和策略层的决策。

为了将资料转化为知识，需要利用资料仓储 (data warehouse)、线上分析处理（OLAP）工具和资料探勘等技术。因此，从技术层面上讲，商业智慧不是什么新技术，它只是ETL、资料仓储 (data warehouse)、OLAP、资料探勘 (data mining)、资料展现等技术的综合运用。

把商业智慧看成是一种解决方案应该比较恰当。商业智慧的关键是从许多来自不同的企业运作系统的资料中提取出有用的资料并进行清理，以保证资料的正确性，然后经过抽取（Extraction）、转换（Transformation）和装载（Load），即ETL过程，合并到一个企业级的资料仓储里，从而得到企业资料的一个全局视图，在此基础上利用合适的查询和分析工具、资料挖掘工具、OLAP工具等对其进行分析和处理（这时资讯变为辅助决策的知识），最后将知识呈现给管理者，为管理者的决策过程提供支持。

定义

商业智慧可以定义为一系列商业活动行为的资料收集与资讯转化作业，透过持续性的过程，搭配技术进行测量、管理与监测，能够容易分析、综合营运及策略的定量化资讯应用，即时且互动的对企业的关键性的衡量指标进行评估，进而发觉企业面临的潜在问题或机会，促使使用者能够运用大量而完整的资讯，进行交叉分析并了解其中趋势，协助企业制订出最佳的策略主题与策略目标的一种决策支援的工具。

BI技术运用

一个商业智能范例

• 数据分析

Power BI （页面存档备份，存于互联网档案馆）, Tableau （页面存档备份，存于互联网档案馆）, Smart eVision（页面存档备份，存于互联网档案馆）

• 数据仓储

Teradata Aster Data （页面存档备份，存于互联网档案馆）, EMC GreenPlum （页面存档备份，存于互联网档案馆）, HP Vertica （页面存档备份，存于互联网档案馆） }}

• 数据集市

Qlik（页面存档备份，存于互联网档案馆）, DataFocus（页面存档备份，存于互联网档案馆）, Tableau, Yonghong Data Mart

• 数据采集

Kettle

• OLAP（分布式数据分析）
• 决策支援系统

企业导入BI的优点

• 随机查询动态报表
• 掌握指标管理
• 随时线上分析处理
• 视觉化之企业仪表版
• 协助预测规划

导入BI的目的

• 促进企业决策流程（Facilitate the Business Decision-Making Process）：BIS增进企业的资讯整合与资讯分析的能力，汇总公司内、外部的资料，整合成有效的决策资讯，让企业经理人大幅增进决策效率与改善决策品质。

• 降低整体营运成本（Power the Bottom Line）：BIS改善企业的资讯取得能力，大幅降低IT人员撰写程式、Power user制作报表的时间与人力成本，而弹性的模组设计介面，完全不需撰写程式的特色也让日后的维护成本大幅降低。

• 协同组织目标与行动（Achieve a Fully Coordinated Organization）：BIS加强企业的资讯传播能力，消除资讯需求者与IT人员之间的认知差距，并可让更多人获得更有意义的资讯。全面改善企业之体质，使组织内的每个人目标一致、齐心协力。

BI的延伸

• 社会型BI（Social BI）
• 移动BI （Mobile BI）
• 云技术型BI（BI in the Cloud）