威廉·戈塞
威廉·希利·戈塞(William Sealy Gosset,1876年6月13日—1937年10月16日)是一位英國化學家、數學家與統計學家,以筆名「司徒頓」(Student)著名,是小樣本理論研究的先驅,統計學上最常使用的司徒頓t分布與司徒頓t檢定即為他所發明。
威廉·希利·戈塞 William Sealy Gosset | |
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![]() 1908年的威廉·希利·戈塞 | |
出生 | ![]() | 1876年6月13日
逝世 | 1937年10月16日![]() | (61歲)
別名 | 司徒頓 |
母校 | 牛津大學新學院 溫徹斯特公學 |
知名於 | 司徒頓t分布 顯著性差異 實驗設計 蒙地卡羅方法 品質管制 現代演化綜論 農業經濟學 計量經濟學 |
兒女 | 5名,包括艾薩克·亨利·戈塞 |
科學生涯 | |
機構 | 吉尼斯啤酒廠 |
受影響自 | 威廉·阿奇博爾德·斯普納 卡爾·皮爾森 |
施影響於 | 羅納德·愛爾默·費雪 哈羅德·傑弗里斯 埃貢·皮爾遜 耶日·內曼 約翰·維希特 愛德華茲·戴明 Edwin S. Beaven Herbert Hunter |
生平與研究
編輯早年經歷
編輯戈塞出生於英國肯特郡坎特伯雷市,求學於曼徹斯特學院和牛津大學,主要學習化學和數學。1899年,戈塞畢業後進入都柏林的A.吉尼斯父子釀酒廠從事實驗和數據分析工作,在那裡他可得到一大堆有關釀造方法、原料特性和成品質量之間關係的統計數據。提高大麥質量的重要性最終促使他研究農田試驗計劃,並於1904年寫成第一篇報告《誤差法則應用》。[1]
統計學研究
編輯在戈塞之前,統計學的數據一般都是大量的,所用的方法多以中心極限定理為依據,歸結為正態,當時統計界的權威K.皮爾遜就認為正態分布是上帝賜給人們唯一正確的分布。但到了20世紀初,受人工控制的實驗條件下所得數據的統計分析問題日漸引人注意,此時的數據量一般不大,故僅依賴於中心極限定理的傳統方法開始受到質疑,戈塞和費希爾即為這個方向的先驅。
由於戈塞接觸的樣本容量都比較小,只有四五個,通過大量實驗數據的積累,戈塞發現 的分布與傳統的標準正態分布不同,特別是尾部概率相差較大。由此,戈塞懷疑是否有另一個分布族存在,但他的統計學功底不足以解決他發現的問題,於是戈塞於1906至1907年到K.皮爾遜那裡學習統計學,並着重研究少量數據的統計分析問題。[2]
顯著成就
編輯1908年他在Biometrika雜誌上以筆名Student(即司徒頓,因工廠不允許其發表論文)發表了使他名垂統計史冊的論文:均值的或然誤差(The Probable Error of a Mean)。在這篇文章中,他提出了t分布的存在,打破了正態分布一統天下的局面,開創了小樣本統計推斷的新紀元,在統計學史上具有劃時代的意義。
參考文獻
編輯- ^ 威廉·戈塞 - MBA智库百科. wiki.mbalib.com. [2022-11-26]. (原始內容存檔於2022-12-03).
- ^ 茆詩松,程依明,濮曉龍. 概率论与数理统计教程. 北京: 高等教育出版社. 2019. ISBN 978-7-04-051148-2.