先驗概率

貝氏統計學中的概念

貝氏統計中,某一不確定量p的先驗概率(英語:Prior probability)分佈是在考慮「觀測數據」前,能表達p不確定性的概率分佈。它旨在描述這個不確定量的不確定程度,而不是這個不確定量的隨機性。這個不確定量可以是一個參數,或者是一個隱含變量(latent variable)。依據應用領域的不同,先驗概率又叫做先驗概率、先驗概率、事前先驗概率、居先概率。[1]

「Prior probability」的各地常用名稱
中國大陸先驗概率
臺灣事前機率
港澳先驗概率
日本、韓國漢字事前確率

在使用貝氏定理時,我們通過將先驗概率與似然函數相乘,隨後標準化,來得到後驗概率分佈,也就是給出某數據,該不確定量的條件分佈。

先驗概率通常是主觀的猜測,為了使計算後驗概率方便,有時候會選擇共軛先驗。如果後驗概率和先驗概率是同一族的,則認為它們是共軛分佈,這個先驗概率就是對應於似然函數的共軛先驗。

參考資料

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  1. ^ 雙語詞彙、學術名詞暨辭書資訊網: prior probability. 國家教育研究院. [2021-03-30] (中文(臺灣)).