討論:雷德演算法

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當訊號之長度為質數時，可以使用哪個演算法快速計算出它的離散傅立葉轉換？
雷德演算法條目由Mike8411251995（討論 | 貢獻）提名，其作者為Mike8411251995（討論 | 貢獻），屬於「engineering」類型，提名於2019年6月19日 08:54 (UTC)。
- (＋)支持：符合DYK標準。Agu（留言） 2019年6月19日 (三) 10:14 (UTC)回覆
  - (？)疑問：請問 x_n 的 index n 稱為索引數是訊號分析的常見用法嗎？在下在數學書中慣常讀到的稱謂是下標或指標。Agu（留言） 2019年6月19日 (三) 12:54 (UTC)回覆
    - (：)回應：雖非完全肯定，但在下認為此處的n等符號並非單純具有「下標」（subscript）的意義（當然它實質上是一個下標沒錯），而是用於取得一個訊號資料在某特定時間點下的「索引值」。故認為譯為「索引數」較「下標」為佳。--❂顥顥❂ 2019年6月19日 (三) 14:37 (UTC)回覆
- (＋)支持：符合標準。--JimGrassroot（留言） 2019年6月20日 (四) 06:06 (UTC)回覆
- (＋)支持：符合標準。--Cmsth11126a02（留言） 2019年6月25日 (二) 16:43 (UTC)回覆

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