数值线性代数

数值线性代数是一门研究在计算机上进行线性代数计算，特别是矩阵运算的算法的学科，是工程学和计算科学问题中的基本部分，这些问题包括图像处理、信号处理、金融工程学、材料科学模拟、结构生物学、数据挖掘、生物信息学、流体动力学和其他很多领域。这类软件多依赖於解决多种数值线性代数问题的先进算法的发展、分析和实现，在很大程度上是依靠矩阵在有限差分法和有限元法中的作用。

数值线性代数中的常见问题包括下列计算问题：LU分解、QR分解、奇异值分解、特征值。

参见

• 数值线性代数是数值分析的子领域。
• 高斯消去法，数值线性代数中一种重要的算法。
• BLAS和LAPACK，高度优化的计算机程序库，以Fortran程式語言寫成，可以实现数值线性代数中最基本的算法。
• 数值分析软件列表
• 数值程序库列表

参考文献

• Leader, Jeffery J. Numerical Analysis and Scientific Computation. Addison Wesley. 2004. ISBN 0-201-73499-0. 
• Bau III, David; Trefethen, Lloyd N. Numerical linear algebra. Philadelphia: Society for Industrial and Applied Mathematics. 1997. ISBN 978-0-89871-361-9. 
• J. H. Wilkinson and C. Reinsch, "Linear Algebra, volume II of Handbook for Automatic Computation" SIAM Review 14, 658 (1972).
• Golub, Gene H.; van Loan, Charles F. (1996), Matrix Computations, 3rd edition, Johns Hopkins University Press, ISBN 978-0-8018-5414-9

外部链接

• Freely available software for numerical algebra on the web, composed by Jack Dongarra and Hatem Ltaief, University of Tennessee