貝葉斯定理
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Bayes' theorem(中文:貝葉斯定理英語:Bayes' theorem)是機率論中的一個定理,描述在已知一些條件下,某事件的發生機率。比如,如果已知某種健康問題與壽命有關,使用貝氏定理則可以通過得知某人年齡,來更加準確地計算出某人有某種健康問題的機率。
通常,事件A在事件B已發生的條件下發生的機率,與事件B在事件A已發生的條件下發生的機率是不一樣的。然而,這兩者是有確定的關係的,貝葉斯定理就是這種關係的陳述。貝葉斯公式的一個用途,即透過已知的三個機率而推出第四個機率。貝氏定理跟隨機變量的條件機率以及邊緣機率分佈有關。
作為一個普遍的原理,貝葉斯定理對於所有機率的解釋是有效的。這一定理的主要應用為貝氏推論,是推論統計學中的一種推論法。這一定理名稱來自於湯瑪斯·贝斯。User:Shyhjenw:User:Shyhjen/Sandbox